La inteligencia artificial promete ser una de las revoluciones tecnológicas más profundas de nuestra era. Sin embargo, hay una industria donde su adopción será deliberadamente más lenta: la financiera. Y eso no es un problema, es una señal de madurez. Mover dinero no es lo mismo que generar texto o clasificar imágenes. Requiere trazabilidad, seguridad ante fraudes y, en algunos casos, supervisión humana. En este artículo exploramos por qué los agentes de IA necesitan una infraestructura especializada para operar la tesorería de las empresas en América Latina, y cómo Shinkansen está construyendo los rieles que lo harán posible.
Los números son contundentes. Según el reporte 2026 de NVIDIA sobre IA en servicios financieros, el 65% de las instituciones financieras ya utiliza inteligencia artificial activamente, un salto desde el 45% del año anterior. Un 42% está evaluando o implementando IA agéntica, y el gasto global en esta tecnología alcanzó los USD 50.000 millones en 2025 según KPMG. Gartner, por su parte, proyecta que el 90% de las funciones financieras desplegará al menos una solución habilitada por IA durante 2026.
Pero hay una diferencia crucial entre usar IA para responder preguntas de clientes y usarla para mover millones de dólares entre cuentas bancarias. La industria financiera opera bajo un principio que otras industrias no comparten con la misma intensidad: cada transacción debe ser rastreable, cada movimiento auditable, y las decisiones críticas deben poder ser detenidas, rechazadas o requerir la aprobación de uno o más humanos.
El modelo que la industria está adoptando se llama "human-on-the-loop": la IA ejecuta, pero el humano supervisa, valida y tiene la última palabra en decisiones críticas. No se trata de desconfianza hacia la tecnología, sino de responsabilidad regulatoria y protección del sistema financiero.
Imaginemos un agente de IA capaz de optimizar el flujo de caja de una empresa, programar pagos a proveedores según prioridades dinámicas, conciliar cuentas en tiempo real y redirigir excedentes a instrumentos de inversión de corto plazo. Todo esto ya es técnicamente posible. Pero hay un obstáculo que rara vez se discute: ¿sobre qué infraestructura operará ese agente?
Los sistemas de tesorería tradicionales no fueron diseñados para ser operados por software autónomo. Fueron construidos para que los humanos ingresen instrucciones manualmente, uno a uno. Carecen de APIs robustas, registros de auditoría granulares y mecanismos de control que permitan establecer reglas del tipo: "este agente puede mover hasta X monto sin aprobación, pero cualquier transferencia mayor requiere validación de un humano".
Según un estudio de Infosys, apenas el 2% de las empresas contaba con guardrails adecuados para IA en 2025, y el 95% de los encuestados había experimentado al menos un incidente relacionado con IA. En servicios financieros, un incidente no es un chatbot que responde mal — es dinero que se mueve donde no debía.
Aquí es donde entra Shinkansen. Durante los últimos años, construimos la infraestructura por la que se mueven más de USD 2.500 millones cada mes (este año serán más de USD 30.000 millones), con un crecimiento de 6 veces año contra año. Nuestros rieles y procesos han sido aprobados o contratados por reguladores o bancos en Chile, México, Colombia y Perú, los principales mercados financieros de América Latina hispanohablante.
Pero lo más relevante no es solo el volumen. Es lo que esos rieles garantizan en cada transacción: trazabilidad completa (quién ordenó qué, cuándo y por qué), seguridad híperrrobusta contra fraudes y hackeos, y supervisión activa con la capacidad de que humanos detengan, rechacen o aprueben movimientos en cualquier momento.
Históricamente, nuestra visión fue que el dinero fiat es programable y debe moverse a la velocidad de internet, porque al final del día, un saldo bancario es un dato en la base de datos de una institución financiera. Nuestra misión era automatizar la tesorería y operación de pagos de las empresas.
Hoy damos un paso más allá. Nuestra visión al 2026 es que los agentes de IA solo podrán manejar una tesorería si existe trazabilidad, seguridad y supervisión. Y nuestra nueva misión es ser los rieles para que agentes de inteligencia artificial operen la tesorería de las empresas en Latinoamérica.
La convergencia entre IA agéntica e infraestructura financiera no es ciencia ficción. IDC proyecta 1.300 millones de agentes de IA integrados en flujos de trabajo empresariales para 2028. El 82% de las empresas medianas y el 95% de los fondos de private equity ya están implementando o planean implementar IA agéntica en sus operaciones durante 2026, según Citizens Bank.
Pero el verdadero diferenciador no será el modelo de IA que use cada empresa, esos se están comoditizando rápidamente. El diferenciador será la capa de infraestructura que permita a esos agentes operar con la confianza, cumplimiento normativo y gobernanza que el sistema financiero exige. Así como internet necesitó protocolos seguros (HTTPS, SSL) para habilitar el comercio electrónico, los agentes de IA necesitan rieles financieros seguros para habilitar la tesorería autónoma.
La inteligencia artificial transformará la operación financiera de las empresas. Eso es inevitable. Lo que no es inevitable es que se haga bien. Para que los agentes de IA puedan operar una tesorería de manera confiable, necesitan infraestructura que garantice trazabilidad, seguridad y supervisión humana, exactamente lo que hemos construido en Shinkansen durante años, procesando miles de millones de dólares al mes en los principales mercados de Latinoamérica.
Si tu empresa está explorando cómo la IA puede transformar sus operaciones financieras, o si quieres entender cómo nuestros rieles pueden prepararte para lo que viene, visita shinkansen.finance.
Autor: Francisco Larraín, cofundador Shinkansen
Web:| shinkansen.finance
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